Egy német vállalat innovatív módon mesterséges intelligenciával működő chipeket hoz létre, amelyek az emberi agy működését hivatottak modellezni.

Nagy megrendelést kapott a lipcsei egyetemtől az emberi agy működését mintázó mesterséges intelligencia (MI) chipeket gyártó drezdai start-up vállalkozás, a Spinncloud - jelentette be kedden a vállalat és az egyetem.

A "több millió eurós megrendelés" konkrét pénzügyi értéke egyelőre titkos. A szerződés részleteit a következő két hónap folyamán zárják le.

A neuromorf MI-chipeket az agy működésén alapuló szuperszámítógépben, a gyógyszerkutatásban fogják alkalmazni a bejelentés szerint.

A Spinncloud szakértői úgy vélik, hogy Európa legnagyobb ambíciókkal rendelkező chip-startupjáról van szó. A lipcsei egyetem számára fejlesztett rendszer képes lesz párhuzamosan több mint 10 milliárd mesterséges idegsejtet (neuront) modellezni. Ez a teljesítmény az emberi agy működésének körülbelül 12 százalékát tükrözi.

A "SpiNNaker2" rendszer energiafogyasztása rendkívül alacsony, hiszen a hagyományos nagy teljesítményű számítógépekhez képest körülbelül 18-szor hatékonyabb.

Ez a technológia jól illusztrálja, hogyan lehet drámai módon felgyorsítani a személyre szabott gyógyszerek előállításának folyamatát, miközben hozzájárul Európa technológiai önállóságának megerősítéséhez a mesterséges intelligencia és a szuperszámítógépek világában.

Lipcsében a Spinncloud technológiát molekulák úgynevezett "in silico" szűrésére is felhasználják. Ez azt jelenti, hogy a tudósok számítógépek segítségével nagyon sok különböző molekulát tesztelnek - de nem laboratóriumban valódi anyagokkal, hanem a számítógépen. Ehhez speciális programokat használnak, amelyek előre megjósolják, hogy egy molekula hogyan illeszkedhet például egy beteg fehérjéhez. Ez az eddig nagyon számításigényes folyamat a Spinncloud rendszerekkel lényegesen hatékonyabbá és energiatakarékosabbá válik.

Az első modellkísérletek azt mutatták, hogy a Spinncloud képes a gyógyszerkutatásban úgynevezett kis molekulájú vegyületekkel (Small Molecule Drug Discovery) akár 50-szer gyorsabban megvalósítani a hatóanyagok felfedezését, mint a hagyományos MI-chipek. Ezzel az ipari alkalmazások piaca, például a gyógyszeriparban, kézzelfogható közelségbe kerül.